機械設備都存在潤滑和磨損問題，研究資料表明大約有70%的設備失效是因潤滑故障導致異常磨損所引起。設備潤滑與磨損狀態的許多信息都會在其所使用的潤滑油品中以各種指標的變化反映出來，這如同人身體狀況會通過血液中病理指標反映出來一樣。同樣在設備上可通過設備在用潤滑油中的磨損金屬顆粒和污染雜質顆粒等項目的跟蹤監測分析，來獲得有關設備在用潤滑中磨損金屬顆粒和污染雜質顆粒等項目的跟蹤監測分析，來獲得設備在用潤滑油中磨損金屬顆粒和污染雜質顆粒等項目的跟蹤監測分析，來獲得有關設備摩擦潤滑磨損狀態的各種信息。風電機組的潤滑與磨損狀態監測及故障診斷，是確保風電機組運行的重要工作內容之一。
通過對風電機組再用潤滑油的分析檢測，一方面能有效地分析設備在潤滑油的質量狀態，判別油品是否可繼續使用以及何時換油，從而確保設備的可靠潤滑；另一方面則能有效地分析評判設備的磨損狀態及磨損故障的原因，指導設備的視情維護和保養，確保風電機組安全運行。
風電機組再用潤滑油的分析檢測的目的，其一是通過對設備再用潤滑油主要理化指標的定期跟蹤監測，及時發現設備用油的劣化程度及污染原因，評價設備的潤滑狀態。其二是通過對設備在用潤滑油中磨損金屬顆粒的定量、定性分析，監測診斷設備主要摩擦副的磨損失效狀態及原因。同時考慮主要風電機組潤滑油的特點，當發現磨損量大時檢測分析鐵譜磨損分析項目。
鐵譜磨損分析能檢測出油品的定量理化性能指標數據，包括正常磨損顆粒、粘著擦傷顆粒、疲勞剝落顆粒、切削磨損顆粒、腐蝕磨損顆粒、氧化顆粒、有色金屬顆粒、外界污染顆粒、油品變品顆粒等九個定性磨損與污染定性評價數據，能對風電機組的潤滑、污染與磨損狀態進行深入評價，特別是能有效分析設備的磨損狀態與磨損故障原因。
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