油液監測發展方向
現代科學技術特別是計算機技術的飛速發展為油液診斷技術的發展提供了良好的契機，油液監測技術必將朝著集成化、智能化、在線化方面發展。其可能的研究方向為：
基礎研究
1)機器潤滑系統中磨粒濃度的數學模型，這里包括磨粒生成機理、運動軌跡、工況負荷變化時磨粒生成與損耗的動態過程等問題。直接測量真實潤滑系統中磨粒濃度的變化并找出其規律是很有價值的試驗研究。
2)多傳感器信息融合思想在油液監測方法之間和油液監測方法與其他監測方法(如振動監測、溫度監測、性能參數監測等)之間的應用與發展，以提高油液監測的準確率。
3)磨粒自動識別技術的開拓，努力將信息處理技術、計算機軟、硬件技術、人工智能和視覺工程的最新成果與之相結合，針對磨粒的特征，探索識別機制和方法。
4)開發實用、新型、原理集成的在線監測儀器和技術。
應用研究
1)開發基于多種油液監測方法的故障診斷專家系統，一方面，通過建立不同油液監測方法對不同故障的特征描述的差異(或貢獻度不相同)，找出故障的敏感參數；另一方面，通過積累實際跟蹤監測經驗，整理診斷規則，運用模糊診斷、神經網絡、人工智能原理實現該系統。
2)建立基于油液監測的設備維修管理決策支持系統和作業優化控制系統。這是把監測、診斷、維修管理、作業控制相結合的發展策略，也是油液監測技術努力追求的未來目標。
