光譜分析的數學方法
裝備的油液光譜分析數據中蘊含著豐富的信息，這些信息與裝備的狀態密切相關。如何把這些信息正確、全面的提取出來，對裝備的磨損狀態做出正確的診斷，是光譜油液分析方法所要解決的問題。
對光譜分析數據的處理包括以下幾個方面：
1、每種磨損元素濃度值大小的評價。濃度值的大小與裝備中某種摩擦副磨損量的多少有直接關系，因此濃度值是評價裝備磨損狀態的一個重要考慮因素，通常用該型號裝備的濃度界限值對分析油樣的濃度值進行評價。
2、磨損元素的濃度值隨裝備運行時間或行駛時間或行駛里程變化，相鄰兩次取樣間隔的單位時間或行駛里程內的濃度變化量稱為梯度，它表示裝備中某種摩擦副的磨損率，是反映裝備磨損程度和趨勢的重要指標。
3、應用油液分析數據提供的信息，進行濃度信息和梯度信息的綜合評判，從而對裝備所處了磨損狀態進行更準確的判斷。
4、預測裝備潤滑油中磨損元素濃度的變化趨勢，結合先前制定的界限值進行磨損趨勢預測。
然而，在很多機械裝備的實際工作中，由于影響機械零件磨損的因素很多，如載荷、溫度、速度、、兩個磨損表面的形貌以及潤滑油的理化性能等，加之實驗誤差的影響，因此，從實驗所得的磨損量曲線不可能是一條光滑曲線，一般會出現一些波動。所以，對于一個實際磨損過程，在其穩態磨損階段，一般有兩部分組成，即線性增長的確定性部分和沿著線性趨勢變化的隨機部分。他即表示系統的磨損已由一個狀態變化到另一個狀態。
