油液污染顆粒檢測與傳感器要求
油液在機械設備中具有潤滑、冷卻清洗、密封和防銹等功能，對設備的性能及可靠性有著重要的作用。油液性能的退化會帶來一系列的問題，通常采取更換油液的方法來減少退化油液對設備的不良影響。現行的定期換油方式存在過早換油造成浪費或不及時換油導致設備磨損甚至無法工作的缺陷，因此迫切需要尋求一種油液品質在線實時監測和評價的方法，以油品劣化程度來確定換油期。
通過前期對實車更換油液的試驗分析，發現更換的油液其理化性能分析結果遠未達到失效的程度，此外，新油與臟油的光學透過性能有著重大的差異。根據這些發現結果，基于光譜調制的原理，采用光電傳感器和LPC921單片機，使用RS232標準串口通訊協議，設計出一種油液污染度在線監測方案，以定量地描述潤滑油的實際狀態，為制定準確的換油時間提供依據。并以純牌變速箱油WS型號新油及汽車保養站收集的廢油按比例配置的油樣進行試驗，在實驗室的條件下設計了傳感器性能靜態試驗測試系統，以驗證在線油液檢測傳感器的穩定性，分析光源波動對傳感器輸出的影響。
結果表明油液傳感器的輸出具有良好的穩定性，各污染度濃度下測量值的相對偏差都不超過2%，最大標準差僅為0.0033；光源波動對檢測結果影響很小，測量值最大相對偏差僅為2.4%。研究了傳感器輸出與油液污染度的關系，進行了傳感器標定試驗，運用matlab擬合公式對實驗數據進行分析，獲得油液污染度c與傳感器輸出值x的關系，表明該傳感器輸出值x可以定量表征油液的污染程度。最后通過對現場油品檢測，合理地制定出油液更換期。
