一、概況
從最初的理化指標的分析到后來摩擦磨損方面分析代表了油液監測的發展歷史。人類運用摩擦、磨損、潤滑方面知識的記載，可以追溯到公元前3000多年。但人們對潤滑劑的檢測卻較運用潤滑劑的歷史短得多，通過潤滑劑實現對機器工況和故障的監測與診斷則更晚,追根溯源，首先使用該技術的就是美國空軍，1940年，美國在液壓系統和航空飛機潤滑油回油管路安裝了磁塞或過濾器，發現了潤滑油中的金屬顆粒，第一次以磨損產物的形式為機械零部件磨損提供了視覺證據。美國鐵路部門于1941年采用原子發射光譜儀對機車柴油機潤滑油進行分析，通過油中的磨損金屬顆粒濃度變化，判斷機車內燃機的工作狀態，預測發動機零件的壽命。1956年，美國海軍航空兵采用同樣方法監測戰機，隨后迅速被其他軍隊和工廠使用，并傳播到歐洲各國。從此以后，美國及其他西方國家絕大多數公司都相繼采用了油液檢測技術，并逐漸從軍工企業發展到汽車和其他運輸業。如今它已被廣泛應用到航空、船舶、港口、汽車、礦山、石化、冶金、核工業、電力等眾多領域。
二、油液監測技術的發展
最初的油液監測只是理化指標如粘度、水分、酸值、閃點、機械雜質等的監測，通常采用石油產品性能指標測定方法對在用潤滑劑進行檢測，以評價其質量的變化。當時這類分析常作為石油公司產品銷售后的技術服務項目而進行。工業化生產的發展使機器越來越大型化、復雜化和連續化，對機器的維修要求越來越高，因此，機器故障診斷技術應運而生，促使了人們積極開發基于油液監測的診斷方法。首先，人們注重了在用潤滑油中攜帶的磨損微粒和污染物微粒，因此，將光譜分析移植用于在用潤滑油中磨粒元素和含量的分析，通過獲得磨粒元素種類和含量的信息，對取樣機器的磨損狀況作出解釋，這一方法的應用，開拓了油液監測從磨粒這一信息載體獲得機器故障的先例。60年代中期，油液顆粒自動計數器成為商品，由此產生了油液監測中顆粒計數法，這種方法可獲得一個數字化的分析結果，用于評價取樣機器油品污染的程度。70年代初，鐵譜技術問世并很快在機器的故障診斷中得到了應用。由于這一技術可以全面地分析磨粒的濃度、尺寸分布、形貌和成分，因而豐富了油液監測中磨粒分析的內涵，并產生了“微粒摩擦學”的概念。80年代起，油液監測工作者應用紅外光譜儀檢測在用潤滑油添加劑殘留程度和污染物包括水、滲漏產物(積炭)、化學冷卻劑(乙二醇)以及未燃燒的燃料，以反映由硝化、氧化、硫化引起的潤滑油變質情況。尤其是傅立葉變換紅外光譜儀的出現，更是促進了油液監測技術這一方面的發展。進入90年代，利用氣相色譜和質譜儀測定在用潤滑油的組分變化也有報道。綜觀油液監測技術的發展過程不僅其分析方法在不斷增加，而且從在用潤滑油中得到的信息也在逐漸擴大。
三、儀器研制與功能完善
3.1 便攜式儀器的研制
1).以潤滑油理化分析為主的代表性產品有：YTS-5全自動酸值測定儀、YPW-32全自動水分分析儀、YPV-4粘度分析儀等
2).以污染度分析為主的代表性產品有YJS-170潤滑油污染度指數測定儀、YPF系列快速優質分析儀
3).在磨粒分析方面研制過TTL-3型油液含鐵量檢測儀(鐵量儀)、YTZ-5直讀式鐵譜儀、YTF-6型分析式鐵譜儀等
3.2 在線監測儀器的開發
先后出現過不同原理的在線監測儀，在線示蹤法磨粒測量儀、在線鐵譜儀、聲發射磨粒監測技術、超聲波磨粒監測方法、利用光學磨粒傳感器的實時油液診斷系統、磨粒圖像在線識別系統等，這些方法有的已投入實際應用，有的尚是實驗室條件下試驗樣機，與商品化還有一定距離。
3.3 實驗室分析儀器功能擴充
實驗室油液監測儀器功能的完善和擴充主要側重于磨粒分析儀器方面。
鐵譜技術先后產生了分析鐵譜儀，直讀鐵譜儀，在線鐵譜儀和旋轉鐵譜儀以及顆粒定量儀等產品。以亞泰光電技術有限公司的產品為例，分析鐵譜儀已由最初的蠕動泵輸送油樣改進為由氣體壓力輸送油樣的YTF-6型分析鐵譜儀。直讀鐵譜儀的DL和DS測定值可以利用磨損趨勢分析軟件直接輸入計算機的數據庫中。YTF-6型鐵譜顯微鏡已取消光密度讀數的測量裝置，而增加了采集磨粒圖像專用的CCD，并研制了與之相配的全球首套智能磨粒識別軟件
光譜油料分析方法則主要致力于提高分析顆粒的尺寸范圍，以擴大光譜儀的使用場合。
四.研究熱點
近年來，油液監測技術領域的研究和開發的熱點集中在在線油液監測方法，磨粒自動識別技術和基于油液監測的智能診斷系統這三個方面。
五.油液監測發展方向
現代科學技術特別是計算機技術的飛速發展為油液診斷技術的發展提供了良好的契機，油液監測技術必將朝著集成化、智能化、在線化方面發展。其可能的研究方向為：
5.1 基礎研究
1)機器潤滑系統中磨粒濃度的數學模型，這里包括磨粒生成機理、運動軌跡、工況負荷變化時磨粒生成與損耗的動態過程等問題。直接測量真實潤滑系統中磨粒濃度的變化并找出其規律是很有價值的試驗研究。
2)多傳感器信息融合思想在油液監測方法之間和油液監測方法與其他監測方法(如振動監測、溫度監測、性能參數監測等)之間的應用與發展，以提高油液監測的準確率。
3)磨粒自動識別技術的開拓，努力將信息處理技術、計算機軟、硬件技術、人工智能和視覺工程的最新成果與之相結合，針對磨粒的特征，探索識別機制和方法。
4)開發實用、新型、原理集成的在線監測儀器和技術。
5.2 應用研究
1)開發基于多種油液監測方法的故障診斷專家系統，一方面，通過建立不同油液監測方法對不同故障的特征描述的差異(或貢獻度不相同)，找出故障的敏感參數;另一方面，通過積累實際跟蹤監測經驗，整理診斷規則，運用模糊診斷、神經網絡、人工智能原理實現該系統。
2)建立基于油液監測的設備維修管理決策支持系統和作業優化控制系統。這是把監測、診斷、維修管理、作業控制相結合的發展策略，也是油液監測技術努力追求的未來目標。
