磨粒分析，特別是鐵譜儀分析是識別和確定維修需求的有效方法。目前技術的發展方向包括圖像分析，在線傳感器，便攜式篩選工具，自動化油分析篩選工具，評價結果的電子傳送，和人工智能。
鐵譜儀是一項對從各種流體中分離出的磨損顆粒進行微觀檢驗和分析的技術。作為一項預測維修技術起源于二十世紀七十年代中期，它最初用于用磁力沉淀潤滑油中的鐵磁磨損顆粒，這項技術被成功應用于監測軍用飛機發動機、齒輪箱和傳動系統的狀態。 鐵譜儀 成功加速了其他應用的開發，包括方法的修改可用于沉淀潤滑劑中的非磁性顆粒，在一個玻璃襯底上定量分析磨損顆粒（鐵譜儀），以及精致油脂溶劑用于重型工業。
磨損是機器部件間表面接觸的必然結果，如軸、軸承、齒輪、和軸襯等，即使在很好潤滑的系統中也是不可避免的。設備的壽命預期、安全因素、性能等級和維修推薦是基于正常發生的磨損預測的，然而，設計的復雜性、大小尺寸、復雜的裝配結構、以及運行條件和環境的變化等因素使得維修或修理的需求（日常和緊急）在不停機的情況下難以評價或發覺。
由于現代設備系統的高速、集成化和自動化，任何停機都會導致生產停止和高代價，因此，非中斷性診斷技術諸如油液光譜分析、振動分析、電動機電流分析，和 鐵譜儀 分析（磨粒分析）越來越多地應用于動力，過程，半導體和制造業。機器的設計者和制造者越來越多地使用磨損分析作為一個現實的標準來改善諸如壓縮機、齒輪、軸承和透平部件這些產品。
