1.振動監測診斷技術
振動監測診斷技術是通過檢測設備的振動參數及其特征來分析設備的狀態和故障的方法。由于振動的廣泛性、參數多維性、測振方法的無損性、在線性，決定了人們將機械設備振動監測診斷作為機械設備故障診斷的首選方法。機械運行過程中要產生振動，機械狀態特征凝結在振動信息中。機械振動的測量參數有速度、加速度和位移，可根據機械設備頻率來選擇測量的參數和傳感器。為了檢測到足夠數量，又能真實地反映機械狀態的信號，要恰當地選擇振動測量點。通常選擇能夠對機械振動狀態作全面反映的機械振動敏感點，離機械診斷的核心部位最近的關鍵點和容易發生劣化現象的易損點，以保證機械振動信號測量的有效性。
通過各種振動傳感器檢測的設備狀態信號經放大濾波處理后，送入A/D轉換器，把模擬信號轉換為數字信號，送入數據處理分析診斷裝置進行時域分析、頻域分析、時序模型分析、倒譜分析、共軛解調分析以及三維全息譜分析等分析處理后以振動位移隨時間變化的曲線和頻譜圖形式輸出，作為診斷的依據，以判定設備運行狀態，并采取相應的措施。由于振動監測診斷技術能實時地、直觀地、精確地表征機械動態特征及其變化過程，監測診斷方法簡單實用，而被廣泛應用。
2.油液磨屑分析檢測診斷技術
通過對油液磨屑粒形狀態識別或觀察油液理化性分析、化學成分的變化來判斷機械運行狀況。主要用于機械設備潤滑系統和液壓系統。鐵譜儀分析油液中磨屑微粒來自磨損和污染，機械摩擦幅的金屬表面間不同磨損方式和磨損速度造成油液中微粒總量、尺寸分布和形態的差異，可以根據金屬微粒的總量判斷磨損所處階段；根據尺寸分布判斷磨損的程度；根據微粒形態判斷磨損類型；根據化學成分判斷磨損部位。油液分析方法如下所述。
利用各種元素受到一定能量激發時具有發射或吸收特定波長光的特性，當各類型光譜儀對油液發射光譜化學分析時就可檢測到油液中各種物質在特定條件下發出具有特定波長的光確定其化學成分和含量，就可準確地判斷設備的磨損部位和程度。其特點分析速度快，診斷方便、準確，適用于磨屑粒徑小于10μm的磨損狀態分析。
3.紅外測溫診斷技術
通過對機械設備各部位的不同溫度或溫度變化來分析判斷機械設備運行狀態的方法。機械磨損、發動機排煙管堵塞、液壓系統油液性能優劣、電器接點燒壞等常見故障都會造成相應部位溫度升高，另外材料機械性能也與溫度有關，機械故障的溫度檢測占有重要地位，占工業檢測50%左右。對高速旋轉機件采用一般傳感器測溫不能獲得準確測量值，而紅外測溫儀具有顯著優越性；可以遠距離，非接觸式測溫，具有信息處理、運算和判斷功能，可精確地確定儀器工作環境溫度狀態與變化情況，如農業機械經常處于暴曬或風雨雪的露天作業，環境溫度影響監測系統溫度。因而可對測量數據進行修正與補償，減少溫度誤差，提高測量準確度。測量數據存取使用方便，具有通用接口可與計算機通信，便于實現全系統監控，易于實現有關常數設定與更換如報警裝置的設定于更換。通過測溫判斷機械狀態的薄弱環節如磨損加劇、油液劣化及材料缺陷，以便采取相應措施，改善性能，保證機械正常運轉以提高使用壽命。
