1.數據結構
油液監測方法是摩擦學、診斷學、信息論、可靠性工程、設備維修工程、 潤滑管理技術及機械設計制造等知識的綜合應用。因此，油液監測的數據由油液分析傳感器、測試數據、監測對象基本數據和狀態判斷標準數據構成，如圖 1.1所示。這些數據又可分為動態數據和靜態數據。前者是指傳感器測試數據和部分狀態判斷標準數據，后者指監測對象數據和部分狀態判斷標準數據在油液監測實施中，傳感器測試數據既可以是在線、實時分析數據，也可以是離線分析數據。這些數據按時間序列存儲。當進行狀態判斷時，一方面傳感器數據要做各種有關的處理；另一方面要調用監測對象基本數據和狀態判斷標準數據, 進行比較、分析、推理和決策，最終形成分析診斷結論。
2.油液監測信息特征
油液監測的數據種類可分為數字型數據、文字型數據和圖像數據。按其獲取方式又可分為在線測量數據和離線分析數據。目前在線油液監測方法主要是測量潤滑系統中磨粒濃度，或者用顆粒計數法測量顆粒的數目。也有的在線油液監測儀可以測量潤滑系統中潤滑劑的性能參數（如粘度、機械雜質、電介質常數等）。離線油液監測方法則獲得更為豐富的與在用潤滑劑和生成的磨粒有關的數據。按其表達方式可分為數值、文字、圖形和圖像等數據；按其與故障的依存關系，可分為直接和間接（二次）信息。由于油液監測技術的中心任務是通過合理的測試方法采集和提取表征機器摩擦學系統行為的特征,而摩擦學系統的特性受到系統和時間的制約，因此，油液監測的數據同樣具有顯著的系統 依賴性和時間依賴性。這是油液監測信息的一個特征，它造成了油液監測技術實際應用的難度。就油液監測技術的現狀而言，其數據所具有的另一方面的特征是數據來源和類型多樣化，且以定性描述為主。
油液監測系統結構示意圖
油液分析網10余年專注于為您提供前沿的資訊、產品和行業解決方案，聯系我們獲取最新、最全產品優惠信息，0755-86656096 86656390 13316911816（微信同號）非工作時間及節假日請加微信或在線留言，我們將第一時間與您取得聯系！讓您滿意是我們的最終追求！
