油液分析實驗室的日常任務包括油液檢測與油液監測兩種類型。二者的根本區別在于，前者著眼于油液本身，而后者的服務對象則是以油液為潤滑或工作介質的摩擦學系統；前者重在提供準確的測試數據，后者則要針對特定的摩擦學系統，合理選擇和進行有關油液分析項目，并在此基礎上對其潤滑和磨損狀態進行評估。
然而，要實現對某一特定設備潤滑和磨損狀態的評估，首先需要建立有關油液分析參數及信息與相應摩擦學系統狀態之間的關系，而這種關系的建立，一般來說，一方面要求對有關摩擦學系統的結構和邊界條件具有足夠的了解，同時需要在及時獲取設備故障和維修信息的基礎上對大量的油液檢測數據進行統計分析以建立有效的監測模型。
但作為商業化的油液分析實驗室，面臨的客戶五花八門，既有相對穩定的老客戶，又有零散客戶和新客戶，而不同客戶的要求和所能提供的信息也千差萬別；監測對象更是種類繁多，既有高、中、低速不同類型、不同功率范圍、不同用途、不同制造商生產的柴油機和各種型號的汽油機，也有各種液壓設備、工程機械、壓縮機和傳動裝置等。
面對如此眾多且各具特色的客戶和服務對象，如何建立油液分析結果與設備狀態之間的關系，怎樣才能有效開展油液監測工作，實在是一個非常值得認真探討的問題。
一般來說，通過油液分析進行機械設備狀態監測，首先需要根據設備的特點和監測目的制定合理的監測計劃，包括選擇測試項目和方法、確定取樣方法和周期等；然后根據監測計劃按周期連續取樣、測試，并根據對測試結果的分析對設備狀態做出評價和提出維修(保養)建議；而有關設備維修和運行情況的及時反饋對于修正下一步的判斷至關重要，是整個監測計劃的重要一環。
但由于油液監測技術在我國起步較晚，加上管理體制等方面的原因，目前國內對油液監測技術及其價值的認識遠沒有達到普及的程度，故在油液監測商業化服務活動中，經常還會遇到由于發現問題而送檢的零散油樣，而且這種情況下用戶又特別需要得到及時幫助，這就對我們的分析和診斷工作提出了嚴峻的挑戰。
