油液狀態監測的首要目的是對油品劣化、污染和機械磨損的早期發現與預警。首先，機械磨損的早期發現是設備視情維修的基礎，可以在設備發生嚴重磨損與失效之前安排檢修，減少設備損壞；其次，根據設備狀態合理安排檢修時間，減少故障停機與定期檢修對生產的影響；再次，提高了設備的平均故障間隔時間，提高了生產率。此外，對油品的劣化與污染的早期發現與預警，是從根源上切斷設備異常磨損的誘因。基于實驗室檢測的油液分析技術目前已經廣泛應用于各個行業領域中，同時也逐步顯露出其存在不足的一面。而在線式檢測以其時效性與便于維護性備受人們關注。隨著傳感器技術與人工智能的日漸成熟，實時油液監測系統的開發也提上了日程。
與離線監測技術一樣，在線監測傳感器也可以相應地分為三大類：油品品質、元素分析與油中顆粒。油品品質包括各種直接或間接測量油品的添加劑消耗，氧化，熱分解或其他理化性質，同時也包括在離線監測中被歸為污染范疇的油中水含量，因為在在線監測中油中水含量會導致油品本身品質的變化。元素分析用于分析油中的污染元素、磨損金屬元素與添加劑元素的含量。油中顆粒包括對油中金屬與非金屬顆粒的尺寸、數量的測量和可能的來源的判斷。
油液分析的最終目的是為企業實現視情維護提供依據。作為油液分析技術發展的最新形式，在線監測技術比離線監測更符合這一目的的要求。但由于其先期投入成本較高的缺點，目前還不能得到全方位的普及，但可以在一些如前所述的對設備可靠性要求較高的重大機電設備中率先展開。隨著技術的逐漸成熟與成本的下降，在線監測將成為油液分析的主流與設備運行狀態分析不可或缺的組成部分。
目前主要應用的實驗室檢測的油液分析技術主要是實驗室分析儀器，存在一些固有的問題，如檢測消耗時間太長，檢測儀器價格較貴、體積較大，對人員素質的依賴較大，需要取樣，送檢周期太長，應用地域有限制，不適合大面積實時監測。在這種情況下， 研發新的在線監測傳感器就顯得尤為重要，在線監測技術以其時效性與便于維護性稱為未來油液監測的方向。在線監測完成一次測量一般只需要幾分鐘，結果自動進入數據庫，實時性好，而且無需取樣，直接對回油管或油箱中的油液進行分析，避免了取樣不具代表性和二次污染的問題，同時也解決了取樣難的問題，減少了取樣的人工成本。
目前深圳亞泰光電技術有限公司開發出了可用于在線油液監測的油品品質傳感器、油中水分傳感器和金屬顆粒傳感器，油品品質傳感器可在線監測潤滑油的粘度、介電常數等參數，水分傳感器可監測油中的水含量，金屬顆粒傳感器可監測油液大金屬顆粒的數量。這些傳感器已經在風力發電機、工程機械等設備上進行了應用，取得了很好的效果。亞泰光電承擔的工信部項目就是利用物聯網將在線檢測信號無線傳輸至遠程診斷中心，實現對大型裝備的遠程診斷和維護。目前這個項目進展順利。
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