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當前位置:首頁技術(shù)文章最新研究成果:3D打印碳涂層微針陣列傳感器用于檢測布諾啡

最新研究成果:3D打印碳涂層微針陣列傳感器用于檢測布諾啡

更新時間:2024-11-15點擊次數(shù):696

近年來,藥物濫用現(xiàn)象日益凸顯,對我國的公共衛(wèi)生安全和社會秩序構(gòu)成了嚴峻挑戰(zhàn)。特別是阿片類藥物,雖然在疼痛治療領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,但其過度使用的問題不容忽視,每年因此導(dǎo)致的死亡案例數(shù)以千計,嚴重影響了國民的健康和社會的和諧穩(wěn)定。其中,布諾啡作為一種合成阿片類藥物,在治療藥物依賴和疼痛控制方面得到了廣泛的應(yīng)用。然而,其使用過程中不可避免地伴隨著一定的風險,包括依賴性和過量使用的潛在危險,嚴重情況下可能導(dǎo)致呼吸抑制乃至死亡。鑒于此,開發(fā)新型布諾啡濃度檢測技術(shù),對于預(yù)防藥物依賴和減少過量使用具有至關(guān)重要的意義,這一點在藥品研發(fā)和臨床應(yīng)用領(lǐng)域顯得尤為突出。

近日,來自北卡羅萊納州立大學、北卡羅來納大學、加利福尼亞大學舊金山分校和印度可愛國際大學等研究團隊聯(lián)合攻關(guān),共同開發(fā)了一種結(jié)合機器學習的3D打印導(dǎo)電微針電化學傳感器,旨在高效且經(jīng)濟地實現(xiàn)對布諾啡的精準檢測。該傳感器在人工腸液中展現(xiàn)了高靈敏度和選擇性,檢測布諾啡的范圍可為2至140 μM,檢測限為0.129 μM。其中,該團隊采用摩方精密面投影微立體光刻(PμSL)3D打印技術(shù)和空氣噴涂工藝,實現(xiàn)了導(dǎo)電微針的快速規(guī)模化生產(chǎn)。此外,為提升用戶體驗,該團隊利用實驗數(shù)據(jù)訓(xùn)練了機器學習模型,并開發(fā)了網(wǎng)頁應(yīng)用以實時顯示布諾啡水平。

相關(guān)研究成果以“Minimally invasive detection of buprenorphine using a carbon?coated 3D?printed microneedle array"為題發(fā)表在國際期刊《Microchimica Acta》上。




研究團隊選用摩方精密BIO(生物兼容性)樹脂作為打印材料,并借助nanoArch® S130(精度:2 μm)3D打印設(shè)備,成功制備了這一微針陣列。隨后,為了賦予打印出的微針陣列以導(dǎo)電性能,研究團隊采取了一系列精細操作:首先,將碳墨水均勻化處理,并精確地涂覆至3D打印的微針陣列之上。接著,將微針陣列置于穩(wěn)定氣流中,保持與表面呈90°角,并維持固定距離5秒鐘,以確保導(dǎo)電墨水均勻覆蓋于陣列表面。完成涂覆后,將微針陣列置入標準固化箱中,在100°C的高溫下進行10分鐘的固化處理。在導(dǎo)電微針陣列投入電化學研究使用之前,為防止非感測區(qū)域的電氣接觸,研究團隊還專門使用硅膠對電極的互連部分進行了密封屏蔽。



圖1. 機器學習輔助檢測布諾啡的示意圖。a)碳涂層3D打印微針陣列電極的逐級制備過程;b)3D打印微針陣列在碳涂前(黃色)和碳涂后(黑色)的照片;c)碳涂層微針陣列插入皮膚層并與無線傳感器連接的示意圖; d)通過機器學習模型進行額外分析的計算機,隨后展示布諾啡水平數(shù)值。




圖2. 超鋒利微針陣列結(jié)構(gòu)的示意圖。a 和 d)打印后(黃色)和碳涂層導(dǎo)電(黑色)微針陣列的宏觀圖像;b 和 c)不同角度和放大倍數(shù)下3D打印微針陣列的光學顯微鏡圖像;e 和 f)不同角度和放大倍數(shù)下碳涂層導(dǎo)電3D打印微針陣列的光學顯微鏡圖像。


隨后,為了驗證所研發(fā)的導(dǎo)電微針陣列適用于經(jīng)皮傳感應(yīng)用,團隊對微針陣列表面的碳涂層進行了介質(zhì)泄漏測試,所選介質(zhì)模擬了真實的生物體液環(huán)境。具體操作如下:將三個經(jīng)過干燥處理的碳涂層微針陣列分別置于三個不同pH值(分別為2、6和11)的溶液中,于試管內(nèi)浸泡48小時,如圖3d所示。經(jīng)過48小時浸泡后,將微針陣列取出,并通過光學顯微鏡進行觀察。光學顯微鏡成像結(jié)果顯示,碳涂層的結(jié)構(gòu)未發(fā)生改變,且涂層中的碳墨水未出現(xiàn)泄漏現(xiàn)象,從而證實了碳涂層微針陣列能夠在不同pH值的真實生物流體中穩(wěn)定工作,適用于經(jīng)皮感測生物分子。

在評估基于微針技術(shù)的設(shè)備在經(jīng)皮傳感應(yīng)用中的實際效用時,微針的皮膚穿透能力是一個關(guān)鍵考量因素。因此,該研究在模擬人類皮膚特性的豬皮模型上,對所打印的微針陣列進行了皮膚穿透性能測試。光學成像結(jié)果明確顯示,微針陣列在穿透皮膚時,僅形成了局限性的創(chuàng)傷,且未對周圍皮膚組織造成任何損害。這些測試結(jié)果充分證明了微針陣列具備有效的皮膚穿透能力,同時保持了周圍皮膚的完整性。據(jù)此,可以推斷微針陣列具備潛力作為經(jīng)皮傳感平臺的制造基礎(chǔ)。



圖3. 通過掃描電子顯微鏡(SEM)圖像展示碳涂層的微尺度細節(jié)。SEM圖像展示了a)未包覆的單根微針表面;b)碳涂層單根微針表面;c)放大后的碳涂層單根微針表面的SEM圖像,展示了兩個不同相(用黃色箭頭標記),表明3D打印微針上存在碳涂層;d)微針陣列在不同介質(zhì)中(類似于真實生物流體)的碳涂層泄漏測試的宏觀照片插圖;e)微針陣列穿刺后的豬皮在臺盼藍處理后的宏觀圖像;f)微針陣列穿刺后的豬皮在臺盼藍處理后的光學顯微鏡圖像。


在對導(dǎo)電微針陣列的機械強度及其皮膚穿透能力進行了深入研究之后,該研究進一步對該傳感平臺進行了電極穩(wěn)定性、氧化還原行為以及電化學特性的全面檢測,并采用方波伏安法技術(shù),對導(dǎo)電微針陣列電極在布諾啡分析性能方面的表現(xiàn)進行了評估。如圖4c所示,記錄了不同濃度布諾啡下的方波伏安光譜,其中頻率設(shè)定為10 Hz,電壓和振幅的步長分別設(shè)定為0.01 V和0.1 V。觀察圖4c可知,隨著布諾啡濃度的遞增,峰電流亦呈現(xiàn)出穩(wěn)定上升的趨勢。此外,圖4d展示了氧化電流峰值與布諾啡濃度之間的校準曲線。通過校準曲線的斜率,該研究計算了基于微針陣列的布諾啡傳感平臺的靈敏度,結(jié)果顯示其對于布諾啡的檢測在可接受范圍內(nèi),為布諾啡傳感器的開發(fā)提供了充分的數(shù)據(jù)支持。



圖4. 碳涂層微針陣列電極的電極穩(wěn)定性、掃描速率和電化學特性示意圖。a)在K?[Fe(CN)?]溶液(3 mM)中以恒定掃描速率50 mV/s收集的循環(huán)伏安光譜(五次掃描);b)掃描速率研究響應(yīng),掃描速率從20變化到100 mV/s;c)碳涂層微針陣列電極對新鮮PBS溶液(0.1 M, pH 7.4)中遞增水平的布諾啡的方波伏安光譜;d)氧化電流峰值與不同水平布諾啡之間的對應(yīng)校準曲線。


盡管基于微針陣列的布諾啡感測系統(tǒng)展現(xiàn)了優(yōu)異的感測性能,但傳感器對布諾啡的選擇性也是評估傳感器實時潛力的重要因素。為此,研究團隊對可能存在的干擾物質(zhì)(環(huán)糊精、抗壞血酸、對乙酰氨基酚、尿酸和茶堿)對布諾啡測定的影響進行了詳細探究。該研究通過記錄這些干擾物質(zhì)存在條件下的方波伏安光譜數(shù)據(jù)來進行評估。綜合多項實驗數(shù)據(jù),可以確認,微針陣列布諾啡感測系統(tǒng)具備高度的選擇性、良好的重復(fù)性與再現(xiàn)性,以及穩(wěn)定的時間響應(yīng)特性。該系統(tǒng)能夠高效、便捷地在仿生間質(zhì)液中實現(xiàn)微摩爾級別的布諾啡檢測,為傳感器的實際應(yīng)用提供了堅實的科學依據(jù)。


圖5. 制備的微針陣列電極對潛在藥理干擾化合物的方波伏安光譜,包括抗壞血酸、尿酸、對乙酰氨基酚、茶堿、布諾啡




圖6. 通過模擬皮膚層展示時間穩(wěn)定性和概念驗證的示意圖。a)制備的微針陣列電極的長期穩(wěn)定性;b)碳涂層微針陣列電極對通過模擬皮膚層的人工間質(zhì)液中遞增水平的布諾啡的方波伏安光譜;c)氧化電流與布諾啡水平之間的相應(yīng)校準曲線。


此外,為了確保感測平臺能夠為終端用戶提供便捷的布諾啡快速檢測服務(wù),研究團隊構(gòu)建了一個基于機器學習算法的模型,并據(jù)此開發(fā)了一款網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序,旨在直觀展示間質(zhì)液中布諾啡的濃度水平。在此過程中,實驗獲取的感測數(shù)據(jù)被輸入到單變量線性回歸模型中,以預(yù)測布諾啡的濃度。所開發(fā)的模型通過優(yōu)化最小二乘成本函數(shù),確定了最佳的回歸線,并計算出了系數(shù)值。該機器學習模型及配套的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序能夠簡便地應(yīng)用于快速測定微摩爾級別的布諾啡濃度,從而大大提升了檢測效率。



圖7. 機器學習輔助的布諾啡檢測及通過網(wǎng)頁應(yīng)用程序展示布諾啡水平的數(shù)值驗證。a)顯示由開發(fā)的機器學習模型獲得的擬合線的線性曲線;b)網(wǎng)頁應(yīng)用程序前端頁面的截圖。c, d, e, f)在輸入相應(yīng)電流值后,顯示計算出的布諾啡水平的網(wǎng)頁應(yīng)用程序頁面的截圖。


總結(jié):

該研究團隊成功研發(fā)了一款基于3D打印技術(shù)的碳涂層微針陣列電化學感測平臺,該平臺能夠借助機器學習技術(shù),簡便快捷地測定間質(zhì)液中微摩爾級別的布諾啡濃度。該微針陣列感測平臺的制造采用了增材制造技術(shù)和空氣噴涂工藝,實現(xiàn)了導(dǎo)電微針表面的快速且規(guī)模化生產(chǎn)。所構(gòu)建的無線即時護理系統(tǒng)展現(xiàn)了優(yōu)異的靈敏度、極低的檢測下限,并在存在潛在藥理干擾化合物的情況下,對布諾啡保持了可接受的選擇性。此外,所建立的線性回歸模型在布諾啡濃度檢測性能上表現(xiàn)優(yōu)異,且通過基于網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的用戶界面實現(xiàn)了數(shù)值的直觀展示,從而為布諾啡的快速、簡便、用戶友好的測定提供了支持。此外,該研究成果亦為其他生物感測平臺的制造提供了潛在的策略,為間質(zhì)液中其他生物分子的檢測提供了降本增效的新途徑。


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